Распознавание лиц с помощью OpenCV
Визуализация играет важную роль в обучении. Она помогает нам запоминать сложные идеи, в том числе и по программированию.
Отображение
map(add) применяет value + 1 ко всему массиву [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].
value + 1 применяется к каждому элементу.map(add) возвращает изменённую копию, оставляя оригинал нетронутым.[2,3,4,5,6,7,8]. Создана копия массива.Фильтрация
В анимации ошибка: должно быть [6,7].
value > 5 применяется к каждому элементу.filter(test) возвращает изменённую копию. Оригинал по-прежнему доступен![6,7,8]. Соответствует условию test.Cведение
Типичный пример использования — суммирование цен в корзине. Функция reduce уникальна: она использует аккумулятор. Он должен иметь стартовое значение, здесь — 0.
reduce(F, 0)возвращает сумму элементов массива, 28.Итоги
Конечно, эти функции высшего порядка могут и должны решать различные задачи. Они не ограничены числами и могут работать с массивами объектов.
Перевод статьи Karan Bhanot: Extracting faces using OpenCV Face Detection Neural Network
Комментарии